개요

배경

우아한테크코스 6기 팀 프로젝트로, 개발자 취준생들이 코딩 테스트 및 미션 풀이를 공유하고 서로 피드백을 주고받는 플랫폼을 기획하고 개발했습니다.

성능 최적화 — 풀이 목록 조회 3배 개선

문제

• 서비스의 메인 진입점인 풀이 목록 조회 API가 10만 건 데이터 처리에 700ms 소요
• 서비스의 진입점이기 때문에 부하 테스트 대상으로 선정

행동

flowchart LR
    A[700ms] -->|쿼리 분할| B[300ms]
    B -->|인덱스 추가<br>제출 일자| C[200ms]
    C -->|읽기/쓰기 분리<br>라우팅 수정| D[TPS 60→120]

1단계: 쿼리 분할 (700ms → 300ms)

• 한 번에 모든 데이터를 가져오는 쿼리를, PK만 먼저 조회한 뒤 해당 PK로 다시 조회하는 방식으로 분할하여 응답 시간 단축

2단계: 인덱스 추가 (300ms → 200ms)

• 제출 일자에 대한 풀이 목록은 제출 일자 기준 정렬이 필요
• 제출 일자에 인덱스를 추가하여 응답 시간 추가 단축

3단계: 읽기/쓰기 분리 (TPS 60 → 120)

• 부하 테스트 시 읽기 데이터베이스 CPU 사용률이 90% 이상, 쓰기 데이터베이스는 30% 수준인 불균형 확인
• 읽기 요청의 일부를 쓰기 데이터베이스에서도 하도록 라우팅 알고리즘 수정